হার্ডি-ওয়েইনবার্গ ক্যালকুলেটর
লেখক: Thierno Sadou Diallo — পদ্ধতি • সর্বশেষ যাচাই: ১১/১০/২০২৬
হার্ডি-ওয়েইনবার্গ ভারসাম্যে, প্রত্যাশিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি হলো p² (প্রভাবী সমসংস্থ), 2pq (বিসমসংস্থ), এবং q² (অপ্রভাবী সমসংস্থ), যেখানে p এবং q হলো দুটি অ্যালিলের ফ্রিকোয়েন্সি (p + q = 1)। p = 0.6-এর জন্য, এতে 36% প্রভাবী সমসংস্থ, 48% বিসমসংস্থ, এবং 16% অপ্রভাবী সমসংস্থ পাওয়া যায়।
ব্যাখ্যা
হার্ডি-ওয়েইনবার্গ নিয়ম বর্ণনা করে যে কোনো নির্বাচন, মিউটেশন, মাইগ্রেশন বা জেনেটিক ড্রিফট না থাকলে, দুটি অ্যালিলযুক্ত একটি জিনের জন্য, ভারসাম্যে একটি তাত্ত্বিক জনসংখ্যায় প্রত্যাশিত জিনোটাইপের বিতরণ কেমন হবে। যদি p প্রভাবী অ্যালিলের ফ্রিকোয়েন্সি হয় এবং q অপ্রভাবী অ্যালিলের ফ্রিকোয়েন্সি হয় (যেখানে p + q = 1), তাহলে প্রত্যাশিত জনসংখ্যা (p + q)² = p² + 2pq + q² = 1-এর সম্প্রসারণ অনুযায়ী তিনটি জিনোটাইপে বিভক্ত হয়: প্রভাবী সমসংস্থ ব্যক্তিদের অনুপাত p², বিসমসংস্থের অনুপাত 2pq, এবং অপ্রভাবী সমসংস্থ ব্যক্তিদের অনুপাত q²। এই মডেলটি জনসংখ্যা জেনেটিক্সে একটি তাত্ত্বিক রেফারেন্স হিসেবে কাজ করে: একটি সত্যিকারের জনসংখ্যায় পরিলক্ষিত ফ্রিকোয়েন্সি এবং এই প্রত্যাশিত মানগুলোর মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ইঙ্গিত দেয় যে মডেল দ্বারা বর্জিত বিবর্তনীয় শক্তিগুলোর (প্রাকৃতিক নির্বাচন, জেনেটিক ড্রিফট, মাইগ্রেশন, মিউটেশন, বা অ-র্যান্ডম মিলন) মধ্যে একটি কাজ করছে। এই ক্যালকুলেটর সরাসরি একটি আগে থেকে জানা অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি p থেকে শুরু করে; বাস্তবে, এটি প্রায়ই একটি সত্যিকারের নমুনায় পরিলক্ষিত জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি থেকে অনুমান করা হয়। এই মডেলের ভিত্তি করা সম্ভাবনার ধারণা আমাদের সরল সম্ভাবনা ক্যালকুলেটর-এ আরও সাধারণভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। অন্য একটি অনুপাত-ভিত্তিক হিসাবের জন্য, আমাদের মোলার ঘনত্ব ক্যালকুলেটর দেখুন।
উদাহরণ: অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি p = 0.6
ইনপুট তথ্য
প্রভাবী অ্যালিলের ফ্রিকোয়েন্সি (p): 0.6।
হিসাব
q = 1 − 0.6 = 0.4। প্রভাবী সমসংস্থ = p² = 0.36 (36%)। বিসমসংস্থ = 2pq = 2 × 0.6 × 0.4 = 0.48 (48%)। অপ্রভাবী সমসংস্থ = q² = 0.16 (16%)।
ফলাফল
প্রত্যাশিত জনসংখ্যায় 36% প্রভাবী সমসংস্থ, 48% বিসমসংস্থ, এবং 16% অপ্রভাবী সমসংস্থ রয়েছে।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
বাস্তবে হার্ডি-ওয়েইনবার্গ ভারসাম্যের অর্থ কী?
এটি একটি তাত্ত্বিক অবস্থা যেখানে একটি জনসংখ্যার অ্যালিল এবং জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি এক প্রজন্ম থেকে পরের প্রজন্মে স্থিতিশীল থাকে, বিবর্তনীয় শক্তি (নির্বাচন, মিউটেশন, মাইগ্রেশন, জেনেটিক ড্রিফট) না থাকলে এবং র্যান্ডম মিলনের অনুমানের অধীনে। কোনো সত্যিকারের জনসংখ্যাই কখনো সম্পূর্ণভাবে ভারসাম্যে থাকে না, কিন্তু এই মডেলটি এই শক্তিগুলোর প্রভাব সনাক্ত এবং পরিমাপ করার জন্য একটি রেফারেন্স হিসেবে কাজ করে।
প্রবেশ করানোর জন্য অ্যালিল ফ্রিকোয়েন্সি p কোথা থেকে আসে?
একটি সত্যিকারের ক্ষেত্রে, p এবং q সাধারণত একটি জনসংখ্যার নমুনায় পরিলক্ষিত অ্যালিল গণনা করে অনুমান করা হয়: উদাহরণস্বরূপ, যদি 100 ব্যক্তির (অর্থাৎ এই জিনের জন্য 200 অ্যালিল) মধ্যে 120টি প্রভাবী অ্যালিল এবং 80টি অপ্রভাবী অ্যালিল থাকে, তাহলে p = 120 ÷ 200 = 0.6। এই ক্যালকুলেটর সরাসরি এই আগে থেকে গণনা করা ফ্রিকোয়েন্সি থেকে শুরু করে।
এই মডেল কি দুটির বেশি অ্যালিলযুক্ত জিনের জন্য কাজ করে?
এই নীতি গাণিতিকভাবে দুটির বেশি অ্যালিলে সাধারণীকরণ করা যায় (সম্প্রসারণে অতিরিক্ত পদের সাথে), কিন্তু এই ক্যালকুলেটর শিক্ষাদানে সবচেয়ে সাধারণ ক্ষেত্রের মধ্যে সীমাবদ্ধ: একটি প্রভাবী এবং একটি অপ্রভাবী অ্যালিলযুক্ত জিন।