Calculateur de taille d’effet eta carré (η²)
Rédigé par Thierno Sadou Diallo, formule vérifiée selon notre méthodologie • Mis à jour le 18/08/2026
Eta carré (η²) se calcule en divisant la somme des carrés inter-groupes par la somme des carrés totale : η² = SCinter ÷ SCtotal. Une valeur de 0,3 (45 ÷ 150) signifie que 30 % de la variance totale des données s’explique par l’appartenance aux groupes comparés, un effet jugé important selon les seuils conventionnels de Cohen.
Explication
Dans une analyse de variance (ANOVA), la variabilité totale des données se décompose en deux parts : la variabilité entre les groupes comparés (SCinter, due par exemple à un traitement ou une condition expérimentale différente) et la variabilité à l’intérieur de chaque groupe (le reste, attribuable au hasard ou à des facteurs non contrôlés). Eta carré exprime simplement la proportion que représente la première part dans la variabilité totale : plus η² est proche de 1, plus la différence entre les groupes explique une grande partie des écarts observés ; plus il est proche de 0, plus ces écarts s’expliquent surtout par la variabilité interne à chaque groupe. Contrairement au coefficient de détermination R², qui mesure la part de variance expliquée par une relation linéaire continue entre deux variables, eta carré s’applique à des groupes catégoriels (comparer plusieurs traitements, plusieurs conditions) — les deux grandeurs partagent cependant la même logique de décomposition de variance et la même échelle de 0 à 1. Une significativité statistique (une p-valeur faible) indique seulement qu’un effet existe probablement, sans en préciser l’ampleur réelle : eta carré comble cette limite, au même titre que le d de Cohen pour la comparaison de deux moyennes, en quantifiant la taille pratique de l’effet plutôt que sa seule existence.
Exemple : SCinter = 45, SCtotal = 150
Données d'entrée
Somme des carrés inter-groupes : 45. Somme des carrés totale : 150.
Calcul
η² = 45 ÷ 150 = 0,3, soit 30 % de la variance totale expliquée par les groupes.
Résultat
η² = 0,3, un effet jugé important selon les seuils conventionnels de Cohen (≥ 0,14).
Questions fréquentes
Quels sont les seuils usuels pour interpréter eta carré ?
La convention établie par Jacob Cohen (1988) propose des repères indicatifs : un effet faible à partir de η² = 0,01, moyen à partir de 0,06, et important à partir de 0,14. Ce sont des repères généraux, pas des seuils absolus — l’ampleur d’effet réellement significative dépend fortement du domaine d’étude et des enjeux pratiques concernés.
Eta carré peut-il dépasser 1 ou être négatif ?
Non : par construction, la somme des carrés inter-groupes ne peut jamais dépasser la somme des carrés totale (elle en est une composante), et les deux grandeurs sont des sommes de carrés, donc toujours positives ou nulles. Eta carré est ainsi toujours compris entre 0 et 1 inclus.
Quelle est la différence entre eta carré et eta carré partiel ?
Ce calculateur donne eta carré « classique », qui rapporte la variabilité inter-groupes à la variabilité totale de l’étude entière. L’eta carré partiel, une variante utilisée dans les ANOVA à plusieurs facteurs, rapporte plutôt cette variabilité à la somme de la variabilité inter-groupes et de la variabilité résiduelle propre à ce facteur, en excluant les autres facteurs de l’étude — une distinction qui n’a d’importance que pour les analyses à plusieurs facteurs simultanés.